데이터분석 (5) 썸네일형 리스트형 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake) 비교 현대 기업에서 데이터는 가장 중요한 자산입니다. 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위해 기업들은 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)라는 두 가지 주요 아키텍처를 활용합니다. 두 시스템은 모두 대량의 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용되지만, 그 목적, 구조, 활용 방식에는 명확한 차이가 있습니다.이 글에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념을 소개하고, 핵심적인 차이점을 비교해 드립니다.1. 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 리포팅을 목적으로 하는 구조화된(Structured) 데이터 저장소입니다. 여러 운영 시스템(OLTP)에서 데이터를 추출하고, 정제하고, 통합하여 하나의 중앙 집중.. 스노우플레이크(Snowflake) vs. 데이터브릭스(Databricks) 심층 비교: 최적의 데이터 플랫폼은? 클라우드 기반 데이터 플랫폼 시장을 양분하고 있는 두 거인, 스노우플레이크(Snowflake)와 데이터브릭스(Databricks)는 각각의 독자적인 강점을 내세우며 기업들의 데이터 전략을 이끌고 있습니다. 두 플랫폼 모두 클라우드 환경에서 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되지만, 그 근본적인 아키텍처와 주요 사용 사례에는 명확한 차이가 있습니다.이 글에서는 스노우플레이크와 데이터브릭스를 여러 핵심 관점에서 비교하여, 어떤 상황에서 어떤 플랫폼을 선택하는 것이 더 효과적인지 심도 있게 분석해 드립니다.1. 핵심 아키텍처 및 철학스노우플레이크 (Snowflake)아키텍처: 멀티 클러스터 공유 데이터(Multi-cluster Shared Data) 아키텍처를 기반으로 합니다.Storage (저장소):.. DuckDB vs SQLite: 인메모리 분석 DB의 미래를 선도할 승자는? 데이터 시대에 접어들면서, 개발자와 데이터 과학자들은 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있는 도구에 대한 갈증을 느끼고 있습니다. 특히, 별도의 서버 없이 애플리케이션 내에서 바로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 인메모리(In-memory) 분석 데이터베이스의 중요성이 커지고 있죠.이 분야에서 오랫동안 사랑받아온 SQLite와 빠르게 떠오르는 신성 DuckDB는 각각의 강점을 내세우며 주목받고 있습니다. 과연 이 두 데이터베이스는 어떤 차이가 있으며, 인메모리 분석 DB의 미래를 어떻게 이끌어갈까요?1. SQLite: 경량 트랜잭션 DB의 대명사SQLite는 수십 년간 수많은 애플리케이션과 기기에 임베드되어 사용되어 온, 가볍고 설정이 필요 없는 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 모바일 앱부터 웹 브.. 인메모리 분석의 강자: 덕디비(DuckDB) 소개 데이터 분석 환경에서 빠르고 효율적인 데이터 처리는 매우 중요합니다. 특히 대규모 데이터셋을 직접 다루거나, ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인에서 중간 단계를 처리할 때 인메모리 데이터베이스의 강점이 부각되는데요. 최근 주목받고 있는 **덕디비(DuckDB)**는 이러한 요구사항을 충족시키는 강력한 분석용 인메모리 데이터베이스입니다. 이 글에서는 덕디비가 무엇인지, 어떤 특징을 가지고 있으며, 왜 데이터 분석가와 개발자들에게 인기를 얻고 있는지 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 간략하게 알아보겠습니다.목차덕디비(DuckDB)란 무엇인가요?분석용 인메모리 OLAP 데이터베이스내장형(Embedded) 특징덕디비의 주요 특징빠른 분석 성능SQL 호환성다양한 데이터 소스 지원.. 데이터 변환의 새로운 기준: dbt(data build tool) 완벽 이해하기 데이터 분석 환경에서 원시 데이터를 가공하고, 분석 가능한 형태로 변환하는 과정은 매우 중요합니다. 이러한 데이터 변환 작업을 효율적이고 체계적으로 관리하기 위해 등장한 도구가 바로 dbt(data build tool) 입니다. dbt는 데이터 웨어하우스에서 SQL을 사용하여 데이터 변환 로직을 코드로 관리하고, 테스트하며, 문서화하는 과정을 혁신합니다. 이 글에서는 dbt가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 dbt의 핵심 기능들을 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차dbt(data build tool)란 무엇인가요?데이터 변환에 집중하는 도구SQL 기반의 데이터 모델링왜 dbt가 필요할까요? 데이터 변환의 문제점과 dbt의 해결책코드형 인프라(IaC.. 이전 1 다음
