데이터엔지니어 (2) 썸네일형 리스트형 데이터 엔지니어 vs. 데이터 사이언티스트: 두 직업의 차이와 협업 방식 🤝 현대 기업에서 데이터의 중요성이 커지면서 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 사이언티스트(Data Scientist)는 가장 주목받는 직업이 되었습니다. 겉으로 보기에는 둘 다 데이터를 다루는 전문가 같지만, 이 두 직업은 역할, 책임, 요구되는 기술 스택에서 큰 차이를 보입니다. 이들을 주방에 비유하자면, 데이터 엔지니어는 신선한 재료를 공급하고 요리사가 쓸 수 있게 주방을 설계하는 주방 건축가이고, 데이터 사이언티스트는 그 재료를 활용해 맛있는 요리(인사이트)를 만드는 요리사라고 할 수 있습니다.데이터 엔지니어: 데이터의 건축가 🏗️데이터 엔지니어의 핵심 역할은 데이터가 안정적이고 효율적으로 흐를 수 있는 파이프라인과 인프라를 구축하고 관리하는 것입니다. 이들은 다양한 소스에서 데이.. 데이터 엔지니어 로드맵 2025: 현대 데이터 엔지니어의 필수 스킬 가이드 🚀 데이터가 현대 비즈니스의 가장 중요한 자원이 되면서, 이 데이터를 수집, 저장, 처리하는 역할을 맡는 데이터 엔지니어(Data Engineer)의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 데이터 엔지니어는 데이터 과학자나 분석가가 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 '파이프라인'이라는 길을 설계하고 구축하는 역할을 합니다.하지만 데이터 기술은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 불과 몇 년 전의 기술 스택은 이미 구식일 수 있으며, 클라우드, 빅데이터, DevOps 문화가 결합된 새로운 기술들이 대세로 떠오르고 있습니다. 이 글은 2025년 기준, 현대적인 데이터 엔지니어가 되기 위해 반드시 알아야 할 기술과 로드맵을 단계별로 제시합니다.1. 데이터 엔지니어의 역할 이해: 파이프라인의 설계자 🏗️데이터.. 이전 1 다음
