데이터엔지니어링 (5) 썸네일형 리스트형 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake) 비교 현대 기업에서 데이터는 가장 중요한 자산입니다. 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위해 기업들은 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)라는 두 가지 주요 아키텍처를 활용합니다. 두 시스템은 모두 대량의 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용되지만, 그 목적, 구조, 활용 방식에는 명확한 차이가 있습니다.이 글에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념을 소개하고, 핵심적인 차이점을 비교해 드립니다.1. 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 리포팅을 목적으로 하는 구조화된(Structured) 데이터 저장소입니다. 여러 운영 시스템(OLTP)에서 데이터를 추출하고, 정제하고, 통합하여 하나의 중앙 집중.. Medallion 아키텍처: 실전 구축기와 전략 Medallion 아키텍처는 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 환경에서 데이터를 논리적으로 구성하고 점진적으로 품질을 개선하기 위한 데이터 디자인 패턴입니다. "멀티 홉(Multi-Hop)" 아키텍처라고도 불리며, 데이터가 원시 상태에서 정제되고 최종 분석에 최적화된 형태로 변환되는 과정을 세 가지 주요 계층(Bronze, Silver, Gold)으로 나눕니다. 이 아키텍처의 목표는 데이터가 각 계층을 통과하면서 구조와 품질을 점진적으로 향상시켜, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 기계 학습(ML) 애플리케이션에 적합한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 제공하는 것입니다.Medallion 아키텍처의 세 가지 계층Medallion 아키텍처는 데이터의 품질과 변환 수준에 따라 다음 세 가지 계층으로 구성.. ELT vs ETL: 현대 데이터 파이프라인에서의 현명한 선택 기준! 현대 비즈니스에서 데이터는 가장 중요한 자산이며, 이 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하기 위한 데이터 파이프라인은 필수적입니다. 데이터 파이프라인의 핵심 과정 중 하나는 데이터를 소스에서 목적지(주로 데이터 웨어하우스)로 이동시키는 것입니다. 이때 가장 자주 언급되는 두 가지 방식이 바로 ETL(Extract, Transform, Load)과 ELT(Extract, Load, Transform)입니다. 이 두 방식은 데이터를 처리하는 순서가 다르며, 각각의 장단점이 명확합니다. 이 글에서는 ETL과 ELT의 개념을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 방식을 선택해야 하는지에 대한 기준을 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차ETL (Extract, Transform,.. 인메모리 분석의 강자: 덕디비(DuckDB) 소개 데이터 분석 환경에서 빠르고 효율적인 데이터 처리는 매우 중요합니다. 특히 대규모 데이터셋을 직접 다루거나, ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인에서 중간 단계를 처리할 때 인메모리 데이터베이스의 강점이 부각되는데요. 최근 주목받고 있는 **덕디비(DuckDB)**는 이러한 요구사항을 충족시키는 강력한 분석용 인메모리 데이터베이스입니다. 이 글에서는 덕디비가 무엇인지, 어떤 특징을 가지고 있으며, 왜 데이터 분석가와 개발자들에게 인기를 얻고 있는지 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 간략하게 알아보겠습니다.목차덕디비(DuckDB)란 무엇인가요?분석용 인메모리 OLAP 데이터베이스내장형(Embedded) 특징덕디비의 주요 특징빠른 분석 성능SQL 호환성다양한 데이터 소스 지원.. 데이터 변환의 새로운 기준: dbt(data build tool) 완벽 이해하기 데이터 분석 환경에서 원시 데이터를 가공하고, 분석 가능한 형태로 변환하는 과정은 매우 중요합니다. 이러한 데이터 변환 작업을 효율적이고 체계적으로 관리하기 위해 등장한 도구가 바로 dbt(data build tool) 입니다. dbt는 데이터 웨어하우스에서 SQL을 사용하여 데이터 변환 로직을 코드로 관리하고, 테스트하며, 문서화하는 과정을 혁신합니다. 이 글에서는 dbt가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 dbt의 핵심 기능들을 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차dbt(data build tool)란 무엇인가요?데이터 변환에 집중하는 도구SQL 기반의 데이터 모델링왜 dbt가 필요할까요? 데이터 변환의 문제점과 dbt의 해결책코드형 인프라(IaC.. 이전 1 다음
