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DevOps 자동화의 핵심: Docker와 Kubernetes로 배우는 컨테이너 기반 워크플로우 🚀 현대 소프트웨어 개발에서 DevOps는 단순한 유행어가 아니라, 개발(Development)과 운영(Operations)의 경계를 허물어 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 배포를 가능하게 하는 필수적인 문화이자 방법론입니다. 이러한 DevOps의 핵심에는 자동화(Automation)가 있으며, 자동화의 근간을 이루는 두 가지 핵심 기술이 바로 Docker와 Kubernetes입니다.이 두 도구는 종종 함께 언급되지만, 정확히 어떤 역할을 하는지 혼동하는 경우가 많습니다. 간단하게 비유하자면, Docker는 애플리케이션을 표준화된 '컨테이너'에 담는 기술이고, Kubernetes는 이 컨테이너들을 효율적으로 관리하고 운영하는 '자동화된 물류 시스템'입니다. 이 글에서는 Docker와 Kubernetes가 무엇..
Docker 이미지 캐싱: Google Cloud Build에서 빌드 속도 높이기! Docker 이미지 캐싱은 CI/CD 파이프라인, 특히 Google Cloud Build와 같은 클라우드 환경에서 빌드 시간을 획기적으로 줄여주는 핵심 기술입니다. Docker 이미지를 빌드할 때마다 모든 단계를 처음부터 다시 실행한다면, 시간과 비용이 많이 들겠죠? Docker 이미지 캐싱은 이 문제를 해결해 줍니다. 이 글에서는 Google Cloud Build 환경에서 Docker 이미지 캐싱이 어떻게 작동하는지, 왜 필요한지, 그리고 빌드 속도를 높이기 위한 구체적인 방법들을 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 설명해 드릴게요!목차Google Cloud Build 환경, 왜 캐싱이 필요할까요?Docker 레이어 캐싱의 기본 원리 이해하기로컬 캐시는 빌드 간에 유지되지 않아..

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