배치 (1) 썸네일형 리스트형 Airflow 마스터하기: CeleryExecutor와 Redis로 분산 작업 실행! Airflow는 데이터 파이프라인을 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄링, 모니터링할 수 있게 해주는 강력한 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 처리 작업을 안정적으로 운영하려면 Airflow의 핵심 구성 요소를 잘 이해해야 합니다. 특히 CeleryExecutor와 Redis를 함께 사용하여 Airflow 작업을 여러 노드에 분산시켜 실행하는 방법은 데이터 엔지니어링에서 매우 중요합니다. 이 글에서는 Airflow가 Celery 및 Redis와 어떻게 통합되어 분산 작업을 처리하는지, 그리고 이 과정에서 개발자가 알아야 할 핵심 내용들을 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차Airflow와 CeleryExecutor: 분산 처리의 시작Celery는 어떤 역할을 할까요?R.. 이전 1 다음
