빅데이터 (2) 썸네일형 리스트형 스노우플레이크(Snowflake) vs. 데이터브릭스(Databricks) 심층 비교: 최적의 데이터 플랫폼은? 클라우드 기반 데이터 플랫폼 시장을 양분하고 있는 두 거인, 스노우플레이크(Snowflake)와 데이터브릭스(Databricks)는 각각의 독자적인 강점을 내세우며 기업들의 데이터 전략을 이끌고 있습니다. 두 플랫폼 모두 클라우드 환경에서 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되지만, 그 근본적인 아키텍처와 주요 사용 사례에는 명확한 차이가 있습니다.이 글에서는 스노우플레이크와 데이터브릭스를 여러 핵심 관점에서 비교하여, 어떤 상황에서 어떤 플랫폼을 선택하는 것이 더 효과적인지 심도 있게 분석해 드립니다.1. 핵심 아키텍처 및 철학스노우플레이크 (Snowflake)아키텍처: 멀티 클러스터 공유 데이터(Multi-cluster Shared Data) 아키텍처를 기반으로 합니다.Storage (저장소):.. OLAP의 비밀: 컬럼 기반 저장으로 빅데이터 분석을 빠르게! OLAP(Online Analytical Processing) 시스템은 빅데이터 분석의 핵심 기술 중 하나입니다. 여러분이 데이터 분석가나 데이터 엔지니어링 분야를 꿈꾸고 있다면, OLAP의 효율적인 데이터 저장 방식에 대해 아는 것은 필수적이에요. 특히 OLAP가 데이터를 컬럼 기반으로 저장한다는 사실은 놀라운 분석 성능의 비밀이기도 합니다. 이 글에서는 OLAP의 컬럼 기반 저장 방식이 무엇인지, 왜 이렇게 저장하는지, 그리고 어떤 장점과 단점이 있는지 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차OLAP란 무엇이며, 왜 특별할까요?OLAP의 핵심: 컬럼 기반 저장 방식 이해하기컬럼 기반 저장 방식은 무엇인가요?왜 컬럼 기반 저장이 분석에 유리할까요? (vs. 행 기반)컬럼 기반 저장 방식의 세 가지 큰 장점!분.. 이전 1 다음
