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클라우드

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ECR + Lambda + GitLab CI를 활용한 서버리스 함수 배포 자동화 가이드 🚀 서버리스(Serverless) 아키텍처는 개발자가 인프라 관리에 신경 쓰지 않고 비즈니스 로직에만 집중할 수 있게 해줍니다. 하지만 아무리 서버리스라도, 코드 업데이트 및 배포 과정이 수동으로 이루어진다면 DevOps의 핵심 가치를 온전히 실현하기 어렵습니다.GitLab CI/CD를 활용하여 AWS ECR(Elastic Container Registry)에 컨테이너화된 람다(Lambda) 함수를 배포하는 자동화 파이프라인을 구축하면, 코드 푸시(Push) 한 번으로 배포부터 운영까지의 전 과정을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 가이드는 GitLab CI/CD, Docker, ECR, Lambda를 연동하여 서버리스 함수 배포를 자동화하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. 핵심 도구 이해: 컨테이너 기반..
gcp cloudbuild 와 cloud run job을 활용한 파이프라인 구축 (aws lambda와 비교) GCP Cloud Build와 Cloud Run Job을 활용한 파이프라인 구축은 AWS CodeBuild와 Lambda를 사용하는 것과 유사하지만, 몇 가지 중요한 차이점을 갖는 현대적인 CI/CD(지속적 통합 및 배포) 전략입니다. 두 플랫폼의 장단점을 이해하면 워크로드에 가장 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.GCP 파이프라인: Cloud Build + Cloud Run Job 🚀이 파이프라인은 코드를 컨테이너화하여 일회성 배치(Batch) 작업을 자동 배포하는 효과적인 CI/CD 전략입니다. 이 접근 방식은 개발자가 코드를 Git 리포지토리에 커밋할 때마다 자동으로 실행되어, 최종적으로 Cloud Run Job을 업데이트합니다.Git 리포지토리 연동: 먼저 Cloud Build 트리거를 ..
클라우드 컴퓨팅 서비스(AWS, Azure, GCP) 비교 분석: 우리 회사에 맞는 클라우드는? 🤔 클라우드 컴퓨팅은 더 이상 단순한 기술 트렌드가 아니라, 현대 비즈니스의 핵심 인프라가 되었습니다. 수많은 클라우드 서비스 제공 업체 중에서도 AWS(Amazon Web Services), Azure(Microsoft Azure), 그리고 GCP(Google Cloud Platform)는 시장을 선도하는 세 개의 거대한 공룡입니다. 이들은 클라우드 시장의 70% 이상을 차지하며 경쟁하고 있으며, 각각의 독특한 강점과 특징을 가지고 있습니다. 비즈니스의 특성과 목표에 따라 어떤 플랫폼을 선택하느냐는 클라우드 여정의 성공을 좌우하는 중요한 결정이 됩니다.이 글에서는 AWS, Azure, GCP의 핵심 서비스, 가격 정책, 시장 포지셔닝 등 다양한 측면을 심층적으로 비교 분석하여, 여러분의 비즈니스에 가장 적..
서버리스부터 컨테이너까지: AWS 람다, 파게이트, EC2 완벽 비교 가이드 ⚙️ 클라우드 환경에서 애플리케이션을 실행할 때 가장 중요한 결정 중 하나는 '어디에 코드를 배포할 것인가?'입니다. AWS(Amazon Web Services)는 이 질문에 대한 세 가지 주요 답을 제시합니다. 바로 EC2, Fargate, 그리고 Lambda입니다. 이 세 가지 서비스는 각각 다른 철학과 장점을 가지고 있으며, 우리가 서버를 관리하는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다.EC2가 전통적인 서버 관리의 표준이라면, Fargate는 컨테이너 시대에 서버 관리의 번거로움을 덜어주는 대안이고, Lambda는 아예 서버의 개념을 없애버린 서버리스컴퓨팅의 선두주자입니다. 이 글에서는 이 세 가지 서비스를 심층적으로 비교하고, 각자의 특징과 장단점을 분석하여 어떤 애플리케이션에 가장 적합한지 알아보겠습니다.1...
AWS 네트워크, 제대로 파헤치기: VPC, 서브넷, 라우팅, NAT, 보안 그룹 완벽 가이드 🌐 클라우드 컴퓨팅의 선두 주자인 AWS(Amazon Web Services)를 효과적으로 사용하려면, 그 기반이 되는 네트워킹에 대한 이해가 필수적입니다. AWS에서 네트워크를 구성하는 것은 마치 가상 공간에 나만의 데이터 센터를 짓는 것과 같습니다. 이 글에서는 AWS 네트워크의 핵심 구성 요소인 VPC, 서브넷, 라우팅 테이블, NAT 게이트웨이, 보안 그룹에 대해 상세히 알아보겠습니다. 각 구성 요소의 역할과 상호 작용을 이해하면, 더욱 안전하고 효율적인 클라우드 인프라를 구축할 수 있습니다.1. AWS 네트워크의 출발점, VPC (Virtual Private Cloud)VPC는 AWS 클라우드 내부에 격리된 가상의 사설 네트워크입니다. 모든 AWS 리소스(예: EC2 인스턴스, RDS 데이터베이스)..
클라우드(Cloud)란 무엇이며, 왜 중요한가요? (Google Drive, iCloud를 예시로) 클라우드(Cloud)는 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 소프트웨어 등 IT 자원을 빌려 쓰는 기술 및 서비스를 통칭하는 용어입니다. 전통적으로 모든 것을 직접 구매하고 관리했던 방식과 달리, 마치 전기를 사용하듯 필요할 때마다 네트워크를 통해 IT 자원을 이용하고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 개념입니다. 눈에 보이지 않는 '구름' 속에 모든 것이 담겨 있는 것처럼, 사용자는 자신의 컴퓨터나 스마트폰에 직접 데이터를 저장하거나 프로그램을 설치할 필요 없이 인터넷으로 연결된 거대한 데이터 센터에 접속하여 모든 것을 관리할 수 있습니다.우리가 일상에서 자주 사용하는 Google Drive나 iCloud는 바로 이 클라우드 기술을 활용한 대표적인 서비스입니다. 이 서비스들은 클라우드 기술을 일반..
스마트폰 용량 부족, 이제는 깔끔하게 해결하자: 5단계 완벽 가이드 📱 스마트폰은 이제 우리 삶의 필수품이지만, '용량이 부족합니다'라는 알림은 언제나 답답함을 안겨줍니다. 고화질 사진과 동영상, 그리고 수많은 앱들이 끊임없이 저장 공간을 잠식하기 때문이죠. 이 글에서는 스마트폰 용량을 효과적으로 비우고 관리하는 실용적인 5가지 방법을 단계별로 정리했습니다. 더 이상 용량 때문에 고민하지 마세요.1. 사용하지 않는 앱과 데이터 과감하게 정리하기용량 확보의 첫걸음은 불필요한 앱을 정리하는 것입니다. 단순히 앱 아이콘을 지우는 것 이상의 전략이 필요합니다.용량 순서로 앱 확인: '설정'에 들어가 용량을 가장 많이 차지하는 앱부터 확인하세요. 안드로이드는 '애플리케이션(앱) 및 알림' 메뉴에서, 아이폰은 '일반' → 'iPhone 저장 공간'에서 확인할 수 있습니다.오래된 앱 삭..
Airflow 마스터하기: CeleryExecutor와 Redis로 분산 작업 실행! Airflow는 데이터 파이프라인을 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄링, 모니터링할 수 있게 해주는 강력한 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 처리 작업을 안정적으로 운영하려면 Airflow의 핵심 구성 요소를 잘 이해해야 합니다. 특히 CeleryExecutor와 Redis를 함께 사용하여 Airflow 작업을 여러 노드에 분산시켜 실행하는 방법은 데이터 엔지니어링에서 매우 중요합니다. 이 글에서는 Airflow가 Celery 및 Redis와 어떻게 통합되어 분산 작업을 처리하는지, 그리고 이 과정에서 개발자가 알아야 할 핵심 내용들을 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차Airflow와 CeleryExecutor: 분산 처리의 시작Celery는 어떤 역할을 할까요?R..

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