SQL (2) 썸네일형 리스트형 인메모리 분석의 강자: 덕디비(DuckDB) 소개 데이터 분석 환경에서 빠르고 효율적인 데이터 처리는 매우 중요합니다. 특히 대규모 데이터셋을 직접 다루거나, ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인에서 중간 단계를 처리할 때 인메모리 데이터베이스의 강점이 부각되는데요. 최근 주목받고 있는 **덕디비(DuckDB)**는 이러한 요구사항을 충족시키는 강력한 분석용 인메모리 데이터베이스입니다. 이 글에서는 덕디비가 무엇인지, 어떤 특징을 가지고 있으며, 왜 데이터 분석가와 개발자들에게 인기를 얻고 있는지 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 간략하게 알아보겠습니다.목차덕디비(DuckDB)란 무엇인가요?분석용 인메모리 OLAP 데이터베이스내장형(Embedded) 특징덕디비의 주요 특징빠른 분석 성능SQL 호환성다양한 데이터 소스 지원.. 데이터 변환의 새로운 기준: dbt(data build tool) 완벽 이해하기 데이터 분석 환경에서 원시 데이터를 가공하고, 분석 가능한 형태로 변환하는 과정은 매우 중요합니다. 이러한 데이터 변환 작업을 효율적이고 체계적으로 관리하기 위해 등장한 도구가 바로 dbt(data build tool) 입니다. dbt는 데이터 웨어하우스에서 SQL을 사용하여 데이터 변환 로직을 코드로 관리하고, 테스트하며, 문서화하는 과정을 혁신합니다. 이 글에서는 dbt가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 dbt의 핵심 기능들을 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차dbt(data build tool)란 무엇인가요?데이터 변환에 집중하는 도구SQL 기반의 데이터 모델링왜 dbt가 필요할까요? 데이터 변환의 문제점과 dbt의 해결책코드형 인프라(IaC.. 이전 1 다음
