개발 (48) 썸네일형 리스트형 Medallion 아키텍처: 실전 구축기와 전략 Medallion 아키텍처는 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 환경에서 데이터를 논리적으로 구성하고 점진적으로 품질을 개선하기 위한 데이터 디자인 패턴입니다. "멀티 홉(Multi-Hop)" 아키텍처라고도 불리며, 데이터가 원시 상태에서 정제되고 최종 분석에 최적화된 형태로 변환되는 과정을 세 가지 주요 계층(Bronze, Silver, Gold)으로 나눕니다. 이 아키텍처의 목표는 데이터가 각 계층을 통과하면서 구조와 품질을 점진적으로 향상시켜, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 기계 학습(ML) 애플리케이션에 적합한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 제공하는 것입니다.Medallion 아키텍처의 세 가지 계층Medallion 아키텍처는 데이터의 품질과 변환 수준에 따라 다음 세 가지 계층으로 구성.. 파이썬 성능 최적화: GIL 심화, 리스트 컴프리헨션, 그리고 효율적인 코드 작성법! 파이썬의 기본적인 문법과 개념에 익숙해졌다면, 이제는 작성하는 코드의 '성능'에도 관심을 가질 때입니다. 특히 대용량 데이터를 처리하거나 복잡한 연산을 수행하는 경우, 성능 최적화는 단순히 코드를 빠르게 만드는 것을 넘어 시스템의 효율성과 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 글에서는 파이썬 성능의 주요 병목 중 하나인 GIL(Global Interpreter Lock)을 심화적으로 이해하고, 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)과 같은 파이썬스러운(Pythonic) 코드 작성법이 왜 성능에 유리한지, 그리고 그 외의 다양한 성능 최적화 기법들을 파이썬 중급자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차GIL (Global Interpreter Lock) 심화 이해: 파이썬 .. 파이썬은 왜 느릴까?: 인터프리터 언어의 한계와 성능 최적화 전략 파이썬은 배우기 쉽고, 다양한 분야에 활용되며, 생산성이 높은 언어로 많은 개발자에게 사랑받고 있습니다. 하지만 종종 "파이썬은 느리다"는 이야기를 듣곤 합니다. 과연 사실일까요? 왜 파이썬은 C나 Java 같은 언어에 비해 느리다고 알려져 있을까요? 이 질문에 답하기 위해서는 인터프리터 언어와 컴파일 언어의 기본적인 개념부터 이해해야 합니다. 이 글에서는 파이썬의 성능 특성을 파헤치고, 속도 문제를 극복하기 위한 다양한 최적화 전략까지 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차컴퓨터는 어떻게 코드를 이해할까요?: 컴파일 언어와 인터프리터 언어컴파일 언어 (Compiled Language): C, C++, Java 등인터프리터 언어 (Interpreted Langua.. 초보자를 위한 파이썬 가상 환경과 Conda: 배경, 원리, 그리고 실전 활용법 파이썬 개발을 시작하면서 가장 먼저 마주하는 혼란스러운 개념 중 하나가 바로 '가상 환경(Virtual Environment)'일 것입니다. "왜 가상 환경을 써야 할까?", "pip install 하면 그냥 설치되는 거 아닌가?", "Conda는 또 뭐지?"와 같은 질문을 많이 하게 됩니다. 하지만 가상 환경은 파이썬 프로젝트를 효율적이고 안정적으로 관리하기 위한 필수적인 도구입니다. 이 글에서는 파이썬이 가상 환경을 지원하는 배경과 이유, 기본적인 원리를 먼저 살펴본 후, 파이썬 기본 가상 환경 도구와 강력한 패키지 및 환경 관리 도구인 Conda의 사용법까지 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차파이썬 가상 환경, 왜 필요할까요? (배경과 이유)패키지 의존성.. ELT vs ETL: 현대 데이터 파이프라인에서의 현명한 선택 기준! 현대 비즈니스에서 데이터는 가장 중요한 자산이며, 이 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하기 위한 데이터 파이프라인은 필수적입니다. 데이터 파이프라인의 핵심 과정 중 하나는 데이터를 소스에서 목적지(주로 데이터 웨어하우스)로 이동시키는 것입니다. 이때 가장 자주 언급되는 두 가지 방식이 바로 ETL(Extract, Transform, Load)과 ELT(Extract, Load, Transform)입니다. 이 두 방식은 데이터를 처리하는 순서가 다르며, 각각의 장단점이 명확합니다. 이 글에서는 ETL과 ELT의 개념을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 방식을 선택해야 하는지에 대한 기준을 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차ETL (Extract, Transform,.. Git 심화 마스터: 브랜치 전략부터 충돌 해결까지, 협업을 위한 필수 가이드! Git의 기본적인 커밋, 푸시, 풀 명령어는 익숙해졌지만, 실제 프로젝트에서는 훨씬 더 복잡한 상황들을 마주하게 됩니다. 특히 여러 개발자가 동시에 작업하는 환경에서는 브랜치(Branch)의 개념과 효율적인 브랜치 전략, 그리고 불가피하게 발생하는 병합 충돌(Merge Conflict)을 해결하는 능력이 Git 심화 활용의 핵심입니다. 이 글에서는 Git의 브랜치를 중심으로 한 심화 내용과 함께 리베이스(Rebase), 스태시(Stash) 등 고급 명령어, 그리고 협업의 필수인 충돌 해결 기법까지 개발자 주니어 및 개발 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 자세하게 알아보겠습니다!목차Git 브랜치: 왜 사용해야 할까요?브랜치 생성 및 전환브랜치 병합 (Merge)Git 브랜치 전략: 효율적인 협업을 위한 설계Fe.. 개발자 필수 도구 Git: 커밋부터 되돌리기까지 기초 사용법 마스터하기! 현대 소프트웨어 개발에서 Git은 빼놓을 수 없는 핵심 도구입니다. 여러 명이 함께 작업하거나, 프로젝트의 변경 이력을 효율적으로 관리하는 데 Git만큼 강력한 버전 관리 시스템은 없죠. Git의 기본적인 명령어들을 이해하고 능숙하게 사용하는 것은 모든 개발자 주니어와 개발 입문자에게 필수적인 역량입니다. 이 글에서는 Git의 가장 핵심적인 명령어인 커밋(Commit), 푸시(Push), 리스토어(Restore), 리셋(Reset), 리버트(Revert)의 개념과 사용법을 쉽고 자세하게 설명하며, 각 명령어의 차이점과 적절한 사용 시점을 알아보겠습니다!목차Git의 기본 개념 다시 한번 잡기: 저장소, 작업 트리, 스테이징 영역Git으로 변경 사항 기록하기: git add와 git commitgit add.. 인메모리 분석의 강자: 덕디비(DuckDB) 소개 데이터 분석 환경에서 빠르고 효율적인 데이터 처리는 매우 중요합니다. 특히 대규모 데이터셋을 직접 다루거나, ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인에서 중간 단계를 처리할 때 인메모리 데이터베이스의 강점이 부각되는데요. 최근 주목받고 있는 **덕디비(DuckDB)**는 이러한 요구사항을 충족시키는 강력한 분석용 인메모리 데이터베이스입니다. 이 글에서는 덕디비가 무엇인지, 어떤 특징을 가지고 있으며, 왜 데이터 분석가와 개발자들에게 인기를 얻고 있는지 개발자 주니어 및 데이터 엔지니어링 입문자의 눈높이에 맞춰 쉽고 간략하게 알아보겠습니다.목차덕디비(DuckDB)란 무엇인가요?분석용 인메모리 OLAP 데이터베이스내장형(Embedded) 특징덕디비의 주요 특징빠른 분석 성능SQL 호환성다양한 데이터 소스 지원.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
